高中教师养出40亿美元超级独角兽，stable diffusion背后数据集创建者-云顶yd2223线路检测

他本是一位普普通通的高中教师，却活生生养出一个估值40亿美元独角兽。

而且方法也是非常的独特——

打造了世界最大的免费开源数据集，却从未从中收取过一分钱，也婉拒了各类工作的邀请。

他叫舒曼，在德国汉堡市的高中教物理和计算机科学。

两年前他创立了laion（相当于clip图文数据集），如今被用于各种生成模型，包括谷歌imagen、parti，以及惊艳全球的stable diffusion。

就连stable diffuision背后公司stability ai的创始人曾亲自来送钱时，他都表现出嗤之以鼻的样子，认定“这个人一定是疯了”。

或许他怎么也没想到，只不过两年前灵机一动，就带来了生成式ai的剧变。

受dall-e启发

2021年新年之际，重磅推出dall-e，gpt-3首次成功实现跨界：

只需对着它说上一段话，就能生成对应图片。

一时间风光无两，吴恩达在内的科技大佬们都激动了，网友们都称其为甲方克星。

但在德国汉堡市郊区的一间房屋内，这位高中教师舒曼（christoph schuhmann）却产生了对数据私有化的担忧：

如果这一切都集中在一家、两家或三家公司，那将对社会产生非常糟糕的影响。

当时，openai发表了背后关键模型clip的论文。论文中显示，clip在4亿个图像-文本对上进行了预训练，在没有精细调整的情况下，最终在各种多模态基准中实现高性能。

由此可见数据集对于clip的重要性，但openai并没有进行公开，它只开源了clip的代码和模型权重。

（看来从那时候就已经变得close了）

于是乎，舒曼就开始在discord网罗了一群同为ai爱好者的朋友，尝试复制openai同等水平的「文本-图像对」数据集。

没想到这一搞就搞了大半年，直到2021年8月他们首次发布了laion-400m数据集，里面包含了4.13亿图像-文本对。

回顾整个创建过程，舒曼对彭博社这样形容：

就像是用数百万张抽认卡来教一个人一门外语。

他们用一个非盈利组织common crawl在2014年到2021年期间，抓取的随机html代码来定位网络上的图像，并将这些图像与描述性文本联系起来，最后还得根据一定规则来过滤掉不适合的样本。

比如，删除了所有文本长度少于五个字符；图像小于5kb的的样本；关键字带有nsfw的……几周之内，他们就拥有了300万对图文对。

数据集发布之后就收到了各种反响，被用于诸多论文和实验。其中最具代表性的，就是google brain去年（2022）发布的imagen——文本生成图像的扩散模型。

与此同时，更多机构开始关注到这个非盈利组织并给予资金支持。2021年他们就收到了huggingface的一次性捐赠。

但印象最深的一次，还要属一个对冲基金经理来到discord聊天室。

当时他二话不说钱，大概意思是：我给你们支付算力费用，没有任何附加条件。

舒曼团队对这个行为嗤之以鼻，甚至觉得他是个疯子：

一开始我们非常怀疑，但大概一个月后，我们获得了价值近1万美元的云计算服务。

后来，这个所谓的“疯子”创办了stability ai，使用laion数据集推出了stable diffusion，引领了生成式ai的浪潮，顺便还拐走了laion组织的两个研究人员。

如今stability ai正在寻求40亿美元（折合276亿元）估值，这主要归功于laion提供的数据。

据彭博社消息，舒曼却并没有从laion中获利，原因很简单：不感兴趣，希望保持这份工作的独立性。

因此他还婉拒了各类工作邀请，依旧选择在德国汉堡当一名普普通通的高中老师。

本人：数据集不应该被监控

即便如此，随着laion知名度打响，他还是避免不了地卷入到各种纷扰之中。

目前，laion已经发布了10项数据集，最具代表性的就是去年3月发布的laion-5b，由58.5亿个图像文本组成，是当前最大的免费开源数据集。

作为laion-400m的继任者，它收到了来自huggingface、stability ai以及doodlebot资助。

结果一发布就遭到了不小的争议，网友们纷纷质疑其数据未经整理，导致充斥大量的非法内容，对此laion工程师romain beaumont回应：

非标注数据集是自我监督学习的基础，这是机器学习的未来。没有人工标注的图像/文本是一项功能，而非错误。

早在imagen发布时，也专门针对laion-400m做出警示：因为依赖于这种未经整理的网络数据， 集成了大模型的社会偏见和限制，因此不适合公开使用。

据彭博社消息，为了打造laion，舒曼团队从亚马逊网络服务、shopify等公司获取视觉数据，还有包括youtube缩略图、各类新闻网站上的内容。

对此舒曼表示，任何在网上免费提供的东西都是公平竞争，欧盟也没有人工智能法规。

更何况，也没有人知道openai实际上用什么样的数据集训练ai的。

目前，laion被迫卷入两场诉讼之中，一起是stability ai与midjourney等集体诉讼，被指使用艺术家的云顶yd2223线路检测的版权图片来训练他们的模型；

另一起是getty images起诉stability ai，称其1200万张照片被laion取走，并用来训练stable diffusion。

而舒曼将laion比作大信息技术海啸之上一艘“小型研究船”，采取海下的样本向世界展示。

其实早在构建数据库时，他们就在运行一个自动化过滤工具，不过舒曼感兴趣的不是清理，而是从这些资产中学习。

我们本可以从公布的数据中过滤掉暴力，但我们决定不这样做，因为这将加快暴力检测软件的开发。

现在更多关于监管的建议在推动，各个科技大厂也在采取相应的措施，比如英伟达就开源了护栏工具，来防止大模型来胡说八道。

但在舒曼看来，数据集不应该被监控。这也正是当时创建laion时候的初心。

他还警告，如果我们试图放慢速度、过度监管，就会有很大的危险，最终只有少数大公司能负担得起所有的正式要求。

前段时间，在laion与全球志愿者的合力之下，他们完成了chatgpt最大开源平替openassistant的发布。

60万余条训练数据全部由人工生成，涵盖了广泛的话题和语言风格，一时间引发众人关注，huggingface也直接拿来用来构建它自己的聊天软件huggingchat。

拿着德国铁饭碗

不可否认的是，他已经在用开源数据集，加剧了生成式ai的浪潮。

但在舒曼的个人网站上，看到的只是一位两个孩子的父亲，在德国当着终身制公务员，游走于中学校之间讲授物理和计算机科学。

舒曼拥有维也纳大学计算机科学与物理学学位。在学习这两个专业之前，他还学了心理学。（大概完成了50%的学士学位然后就转专业了）。

除此之外，他还在学习表演，制作了一部关于孩子学习的纪录片「schools of trust」。

最近，这位高中教师也没闲着，他还将作为2023年智源大会嘉宾参与邀请报告与线上论坛环节。

参考链接：[1]https://laion.ai/blog/laion-400-open-dataset/[2]https://www.bloomberg.com/news/features/2023-04-24/a-high-school-teacher-s-free-image-database-powers-ai-unicorns[3]http://christoph-schuhmann.de/[4]https://www.infoq.com/news/2022/05/laion-5b-image-text-dataset/[5]https://laion.ai/projects/

— 完 —

本文来自微信公众号，作者：关注前沿科技，36氪经授权发布。